کاربرد نرمال بودن و نرمال سازی، تجانس واریانس و کوواریانس در پژوهش‏ های علوم ورزشی

کتاب کاربرد نرمال بودن و نرمال سازی
جهت انجام تحقيقات و به خصوص تحقيقات علوم ورزشی، لزوم بکارگيری آزمون‌های آماری پارامتريک و غيرپارامتريک مورد توجه قرار گرفت. آزمون‌های آماری پارامتريک همانند انواع آزمون‌های  t، آزمون F، مانووا، اندازه‌هاي تکراری و کوواريانس نيازمند مفروضه‌هايی همچون توزيع نرمال داده ها، وجود تجانس(همگنی) واريانس، وجود تجانس کوواريانس و وجود همگنی شيب رگرسيون می‌باشند.

بعضی مواقع مفروضه‏ های مذکور وجود ندارد؛ از اينرو محقق بايد از آزمون ‏های معادل يا آزمون‏ های غيرپارامتريک، استفاده کند.

همچنین، محققین از آزمون‌های غیرپارامتریک زمانی استفاده می‌کنند که داده‌ها کیفی باشند و یا دارای مقیاس اسمی یا رتبه‌ای باشند.

سوالات اساسی این است که چه روش‌های آماری وجود دارند تا به محقق در تعیین نرمال بودن داده‌ها و همگنی واریانس کمک کنند؟ و اینکه چه نرم‌افزارهایی در این زمینه می‌توانند مسیر محاسبه را تسهیل نمایند؟

کتاب مذکور با همین رویکرد تألیف گردید که به محققین در انجام پژوهش‌های خود یاری نماید.

ذکر این نکته ضروری است که محققین عزیز باید مواردی همچون مقیاس متغیرها، انواع آزمون‌های نرمال بودن یک متغیره، انواع آزمون‌های نرمال بودن چند متغیره، انواع آزمون‌های همگنی واریانس‌ها و کوواریانس را بشناسند.

همچنین باید قابلیت‌های هر کدام از نرم‌افزارهای آماری را بدانند و با توجه به نیاز خود، بهترین آزمون آماری را انتخاب نمایند.

توضیحات بیشتر کتاب

این کتاب با تمرکز بر اهمیت نرمال بودن داده‌ها، نرمال سازی، تجانس واریانس و کوواریانس در پژوهش‌های علوم ورزشی، ارائه‌ی راهکارهای آماری متنوع و بررسی چگونگی استفاده از نرم‌افزارهای مختلف برای تحلیل داده‌ها می‌پردازد.

این کتاب، منبع ارزشمندی برای محققان حوزه علوم ورزشی است که به بررسی کاربرد نرمال بودن، نرمال سازی، تجانس واریانس و کوواریانس در پژوهش‌های علوم ورزی می‌پردازد.

این منبع با طرح نکات کلیدی در زمینه نرمال بودن داده‌ها و اهمیت تجانس واریانس و کوواریانس در آنالیزهای آماری، به تقویت دانش پژوهشگران در این حوزه کمک می‌کند.

هدف اصلی کتاب، ارائه دانش و مهارت‌های لازم به محققان برای انجام تحلیل‌های آماری دقیق و قابل اعتماد در پژوهش‌های علوم ورزشی است.

آنچه در کتاب کاربرد نرمال بودن و نرمال سازی می‌خوانید:

بخش اول: چرایی نرمال بودن داده‌ها و تجانس واریانس

• فصل 1 نکات مهم در خصوص نرمال بودن داده‌ها و تجانس واریانس

بخش دوم: نرمال بودن داده‌ها بر اساس شاخص‌های توصیفی و اکتشافی

• فصل 2 شاخص های کجی و کشیدگی
• فصل 3 تحلیل اکتشافی داده‌ها

بخش سوم: بررسی نرمال بودن داده‌ها در نرم افزارها

• فصل 4 آزمون خی-دو نیکویی برازش جهت تعیین نرمال بودن داده‌ها در نرم افزار Excel
• فصل 5 آزمون نرمال بودن داده‌های یک و چند متغیره در لیزرل
• فصل 6 آزمون نرمال بودن داده‌های یک و چند متغیره در نرم افزار Amos
• فصل 7 ارزیابی گرافیکی نرمال بودن چند متغیره در SPSS
• فصل 8 آزمون های نرمال بودن داده‌های یک متغیره و چند متغیره در نرم افزار Past
• فصل 9 آزمون های نرمال بودن در نرم افزار Systat
• فصل 10 آزمون های نرمال بودن و همگنی واریانس در نرم افزار Statistician
• فصل 11 آزمون های نرمال بودن در نرم افزار Gnumeric
• فصل 12 آزمون های نرمال بودن در نرم افزار GraphPad
• فصل 13 آزمون های نرمال بودن در نرم افزار Jasp
• فصل 14 آزمون های نرمال بودن، همگنی واریانس‌ها و پرت بودن داده‌ها در نرم افزار MedCalc
• فصل 15 آزمون های نرمال بودن در نرم افزار NCSS
• فصل 16 آزمون های نرمال بودن در نرم افزار OpenStat
• فصل 17 آزمون های نرمال بودن در نرم افزار Origin
• فصل 18 آزمون های نرمال بودن در نرم افزار R
• فصل 19 آزمون های نرمال بودن در نرم افزار Sigmaplot
• فصل 20 آزمون های نرمال بودن در نرم افزار Statistica

بخش چهارم: نرمال سازی داده‌ها

• فصل 21 روش های نرمال کردن متغیرها

بخش پنجم: نرمال بودن و همگنی واریانس و کوواریانس در آزمون های آماری

• فصل 22 آزمون کلموگروف اسمیرنف
• فصل 23 آزمون T وابسته
• فصل 24 آزمون T مستقل
• فصل 25 تحلیل واریانس یک راهه
• فصل 26 تحلیل واریانس دو راهه
• فصل 27 تحلیل واریانس چند متغیره
• فصل 28 اندازه های تکراری
• فصل 29 آزمون تحلیل کوواریانس

کتاب کاربرد نرمال بودن و نرمال سازی، تجانس واریانس و کوواریانس در پژوهش‏‌های علوم ورزشی

• تألیف : دکتر حسین پورسلطانی زرندی، سیما نجف نژاد، دکتر رامین ایرجی نقندر
• ناشر : انتشارات حتمی